MMMは、マーケティング・ミックス・モデリング（Marketing Mix Modeling）の略です。これは広告業やマーケティング業界で用いられる分析手法であり、さまざまなマーケティング施策（テレビ広告、オンライン広告、プロモーション活動など）の効果を定量的に評価し、企業の売上やブランドの価値に与える影響を把握することを目的としています。
MMMは、過去のデータを基に統計モデルを構築し、各マーケティングチャネルの貢献度やROI（投資収益率）、相乗効果などを分析します。この手法を用いることで、企業はマーケティング予算の最適な配分を決定し、より効果的なマーケティング戦略を立てることが可能になります。
MMMの分析は通常、複数の変数が関連する複雑な市場環境を考慮に入れます。天候や経済状況、競合他社の活動といった外部要因もモデルに組み込むことが多く、これにより実際の市場の動向をより正確に反映させることができます。
近年では、デジタルマーケティングの台頭により、MMMを補完するような新たな分析手法も登場しています。例えば、マルチタッチアトリビューション（MTA）などは、デジタルチャネルを通じての消費者の行動パターンを詳細に追跡し、特定のマーケティングタッチポイントが最終的な購買決定にどのように影響しているかを分析します。ただし、MMMはマーケティング効果を長期的かつ総合的に評価するために依然として重要な手法であり続けています。
マーケティング・ミックス・モデリング（MMM）の具体的な例をいくつか挙げます。これらの例は、企業がどのようにMMMを活用してマーケティング戦略を最適化し、ROIを向上させるかを示しています。
MMMの例
1. 大手消費財企業の広告支出最適化
ある大手消費財企業は、テレビCM、オンライン広告、印刷物の広告、イベントスポンサーシップといった複数の広告チャネルに大規模な予算を投じていました。MMMを使用して、これら各チャネルの売上への貢献度を分析しました。その結果、オンライン広告のROIが最も高く、一方で印刷物の広告は期待ほどの効果がないことが明らかになりました。この分析に基づき、企業はオンライン広告への予算配分を増やし、印刷物の広告予算を削減することで全体のマーケティング効率を改善しました。
2. 自動車メーカーの地域別マーケティング戦略
自動車メーカーが新しいモデルの市場導入を控え、地域別のマーケティング戦略を策定するためにMMMを使用しました。この分析では、地域ごとの消費者行動の違い、競合他社の活動、地域イベントなどの外部要因を考慮しました。結果として、特定の地域では地元イベントへのスポンサーシップが特に効果的であることがわかり、それに応じて地域別のカスタマイズされたプロモーション戦略を実施しました。
3. 小売業のプロモーション活動と在庫管理
ある小売チェーンは、プロモーション活動と在庫管理の効率を向上させるためにMMMを利用しました。このモデルは、過去のプロモーション活動データと在庫レベル、販売データを分析し、プロモーションのタイミング、種類、割引率が販売量にどのように影響するかを評価しました。この情報を用いて、小売業者はプロモーションのスケジューリングを最適化し、過剰在庫を減らしつつ売上を最大化する戦略を立てることができました。
